游客规模的预测方法

㈠ 旅游市场预测方法

楼主你问得很模糊，预测有两种：
1、定量预测（ 有数据 ）
2、定性预测 （有专业人士版的意见）权

定量预测：
1、要有历史的数据，一般越多越好（数据要确保真实）。
2、观察数据的散点图，看数据符合什么的规律。（一元一次线性、二次、幂函数····）
3、选择方法，有平均移动法、加权移动法、一次指数法、时间序列法，其中要考虑趋势、季节、周期、突发等因素，还有很重要的回归法等等。
4、分析这些数据你可以选择分析软件，比如 excel spss 等等。

预测不是简单的主观意见，它是科学的研究，需要定量和定性结合，预测与现实结合，不断比较，不断修改自己的预测模型，这样才能得到很好的运用。

如果以上的话你看不懂的话，那你就需要学习几门课程：经济统计学、spss教程、excel数据分析部分。

㈡ 应用回归分析法预测成都市2030年游客数和旅游收入

成都旅游游客委员会10%的增长速度，到2030年旅游收入达到3,800,000,000元。

㈢ 旅游规划中如何预测宾馆床位数

旅游住宿设施规模（床位数）预测的计算公式如下：
E=N×P×L/（T×K）
式中：E--床位数； N--年游客量；
P--住宿游人比； L--平均住宿天数；
T--全年可游天数； K--床位平均利用率。
根据市场预测，预计2015年乡村旅游区年接待游客200万人次，预测乡村旅游景区住宿游人比约为10%,平均住宿1天，床位平均利用率在70%左右，全年可游天数约为260天，计算得出2015郫县乡村旅游床位数约为1100张：
E1=200万*10%*1/(260*0.7)=1100 张

㈣ 基于回归预测法的旅游景区游客数量分析

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㈤ 跪求铁路预测客流量的方法

BP神经网络算法
自己看书学习，很简单的

㈥ 旅游企业选择市场预测方法应考虑哪几方面的因素

乡村旅游起步较晚，尚处在初期阶段，发展中问题渐多，后劲欠足，普遍呈现出“起步容易，提升艰难”之态势。随着我国农村产业结构调整，旅游者对乡村旅游品种的多样性、内容的丰富性和体验的差异性要求的提高，乡村旅游逐渐进入转型期，需因时而变，提质升级。县镇域乡村旅游作为乡村旅游业的基本架构，其发展现状如何，怎样进行引导、规范，促进其良性循环，健康发展，值得旅游行政管理部门或从业人员认真思考。对此，我们对北京市平谷区金海湖镇乡村旅游进行了调研，以期能提供有益启示。 一、金海湖镇乡村旅游资源的特色。 二、金海湖镇乡村旅游的市场需求分析 1 从出行线路看，由近郊逐渐向远郊延伸。 2 从游人需求看，由单一逐渐向多样扩展。 3 从地理位置看，由劣势逐渐向优势转化。 4 从经营主体看，由被动逐渐向主动转变。 三、金海湖镇乡村旅游面临的机遇与挑战 (一)机遇 一是新农村建设的大好形势，提供了机遇。 二是镇自身旅游经济的发展，赢得了机遇。 (二)挑战 一是产业群体挑战。 二是后劲不足挑战。 四、金海湖镇乡村旅游发展中存在的主要问题 一是缺乏规划意识。 二是管理相对滞后。 三是文化含量不够。 四是服务水平较低。 五是开发意识不强。 五、当前县镇域乡村旅游发展的基本策略 1 消除瓶颈，政府主导。 2 长远规划，科学策划。 3 文化灌注，挖掘内涵。 4 注重宣传，扩大影响。 5 一村一格，树立品牌。 6 加强培养，集聚人才。 同时，要加强对农民的教育培训，不断提升农民办旅游的能力。一是对农民从业人员开展职业道德教育；二是对农民进行旅游相关基础知识的培训；三是对农民进行服务技能培训；四是对农民开展本地民俗文化和风土人情方面的教育和培训。 7 保护第一，永续发展。 8 广开渠道，加大投入。目前金海湖镇乡村旅游景点建设小打小闹，开发缺乏大手笔，以至于丰富的资源优势还不能完全转化为产业优势。要使乡村旅游资源的优势得到完全的释放，必须要探索建立旅游开发的新机制，形成政府引导、市场运作的投资体制网络渠道、多形式地增加对乡村旅游的投入。一是加强政府的导向性投入。政府每年要安排一定数量的财政资金作为乡村旅游开发建设的专项资金。二是进一步开放市场，加大利用内外资力度。积极吸引外商和国内大集团、大企业、上市公司投资开发经营乡村旅游景点，开办乡村旅游服务项目，推动乡村旅游开发上规模、上档次。三是充分调动和鼓励当地社会力量兴办乡村旅游。按照“谁投资、谁受益”的原则，积极鼓励和吸引当地民间资本投资开发乡村旅游项目，鼓励、准许当地农民以土地、房屋、资金或劳务等方式入股，多渠道、多形式地增加对乡村旅游的投入。 对四分之一的人来说， 价格是他们选择度假产品和机票的最重要因素。 超过21％的消费者跨年龄、社会层次和区域，一致认为价格是他们选择度假产品的重要因素。 而机场的便利则排在第二位， 跟随其后的是航班时刻、飞行途中的舒适程度和服务。 数据来源于市场调查公司Key Note完成的一份关于机场的报告。 它发现45.5%的成年人口在过去12个月里面曾乘坐飞机，与2004年的43％和2001年的39.4%比较，有所上升。 根据Key Note，4800万的英国成年人中有2180万在过去一年至少有一次乘坐飞机的经历。报告说这些数据能反应出低成本航空的受欢迎程度和他们对英国机场的重要性。 根据报告，2005年，英国去年机场财政收入上升6％，达28.2亿英镑。自从2001年开始，上升超过15％。旅客数目增长5.8%,达2.282亿， 航空交通增长5.7％达230万。
希望采纳

㈦ 旅游需求预测数学模型

最简单的可以建一个计量模型，可以是横截面建模作为年度预测，也可以回用时序列建模作答为月度预测
前者可以这样考虑：选择几个旅游区可能决定游客数量的变量指标，如国家旅游景点评级，旅游区的维护成本，旅游区面积，旅游景点门票等等。然后选择一系列旅游景区的样本数据，做一个单方程横截面多元回归，最后依据你做考察的旅游区变量值代入估计的方程，就可以预测出游客数量

后者可以这样考虑：建立一个关于游客数量的月度自回归移动平均（ARMA）模型，必要时可以加入一些外生变量，例如门票价格，季节因素，然后用时间序列检验方法确定滞后阶数p,q，确保残差项平稳，即可作为下一月度的预测模型。

㈧ 知道近几年的景点接待量，如何预测未来的旅游人数，求方法与解释

国家的预测方法是每年的整涨量的百分比，个人没有具体数据无法预测而且更不能预测的是政策，凤凰就是个例子。

如果一定要预测未来旅游人数，那只有去找算卦的瞎子了。

㈨ 城市轨道交通系统客流预测方法有哪些

城市轨道交通系统客流预测方法有：
抽样调查方法
交通分配方法

㈩ 旅游区接待人数和服务人数怎么计算

如果是一个地区的旅游人次是分为两种：一种是过夜的；一种是不过夜的。

过夜的按在几个人当地过夜几天算，如：一个地区在一定的时间内接待了10人，这10个人都在这个地区度过了10个晚上，那么旅游人次数就是10×10=100（人次）。

不过夜就是只停留一天，这个不太好测算，测算的标准是根据车票售出数、景区门票数等，这个算法有很大局限性，但是现在国家基本上都是用这么个方法算的。

(10)游客规模的预测方法扩展阅读

记者10日从文化和旅游部了解到，综合各地文化和旅游部门、通讯运营商、线上旅行服务商的数据，经中国旅游研究院（文化和旅游部数据中心）综合测算，2019年春节假期，全国旅游接待总人数4.15亿人次，同比增长7.6%；实现旅游收入5139亿元，同比增长8.2%。

家庭游、敬老游、亲子游、文化休闲游成为节日期间主流的旅游休闲方式。春节期间，各地组织了丰富多彩的文旅惠民活动，营造春节气氛。北京、山西、内蒙古等12省区市开展“非遗过大年、文化进万家”系列文化活动；“博物馆里过大年”受到了广大游客和市民的广泛欢迎。