做生态模型

① 有什么关于生态模型的工作我是本科生

生态学专业的学生毕业后，就业方向也比较广泛。毕业生可就职于政府的环境规划部门、环境资源咨询公司，或者到一些化学、制造、工程、采矿、石油等领域的公司中担任环境专业人员或工程师。例如：环境科学专业的学生，毕业后可在高等院校、科研机构、环境保护与环境监测、城市规划与建设等部门从事教学、科研、管理及应用技术方面的工作；环境工程专业的学生，毕业后则可以就职于政府的环境规划部门、环境资源咨询公司或者在一些涉及化学、制造、工程、采矿、石油等领域的公司中担任环境专业人员或工程师等；环境保护和监测专业的学生，在毕业后就可以去有关的环保部门、工矿企业、大、中、技院。生态学专业的就业：主要到城市建设、园林、林业部门和花卉企业从事风景区、森林公园、城镇各类园林绿地的规划、设计、环保、城市规划、园林、农林、水利、施工。

② 生态系统模型

比较方便并且容易写报告的是：“鱼+水+水草+石英砂”的生态瓶。
理想的生态循环是：水草放氧气供鱼呼吸或被鱼吃掉，鱼放二氧化碳供水草光合作用，鱼和水草的代谢产物供石英砂中细菌分解，细菌分解产物给水草提供营养元素。
但是坚持两年是不可能的，很多条件不好控制，我们做的实验最久的坚持了2个星期。
一般自制生态系统，不会很长久。

你们可以考虑做点儿别的，如果还想让我给提点儿这方面建议的话，给我留言说一下你们的年级和大致实验条件，我给你们想想。

其实植物类的比较好做，报告也比较好写。
打字不易，如满意，望采纳。

③ 求简易生物模型的制作方法!!!

生物细胞模型来制作步源骤如下

1、准备图中材料

④ 课程设计要做生态水培循环系统（鱼菜共生），可以用什么做模型啊具体应该怎么做，求各位大神支支招

⑤ 制作生态系统模型

比较方便并且容易写报告的是：“鱼+水+水草+石英砂”的生态瓶。
理想的生态循环回是：水草放氧气供鱼呼吸或答被鱼吃掉，鱼放二氧化碳供水草光合作用，鱼和水草的代谢产物供石英砂中细菌分解，细菌分解产物给水草提供营养元素。
但是坚持两年是不可能的，很多条件不好控制，我们做的实验最久的坚持了2个星期。
一般自制生态系统，不会很长久。

你们可以考虑做点儿别的，如果还想让我给提点儿这方面建议的话，给我留言说一下你们的年级和大致实验条件，我给你们想想。

其实植物类的比较好做，报告也比较好写。

⑥ 如何用matlab构建生态模型框架

构建一体化生态系统模型框架  可将其分成若干部分，如环境模型（空气中有害物物质的含量啦，湿度啦），动物，植物，还有一些非生物因素啦等等 题目要求具体数据，我理解为在第一问时并不需要代入数据，可以设其为x等未知量。具体数据如果有需要下面几问再代入。 需要数据干什么用的？？？ 当然是计算！！！ 计算什么？？？  高中生物，我们都学过什么第几能量级啦能量传递效率啦，氮循环，碳循环等等。。。这都可以计算的。  模型咱不能完全自己造，要根据别人的模型来。 2.生态系统动态监测与管理系统 监测什么？？？  包括湿地的位置与面积、湿地的气象与大气环境、湿地生物、湿地土壤、湿地水体、湿地自然灾害及湿地分布区域的社会经济要素等 湿地的位置与面积可以通过处理卫星遥感影像获得，也可以通过实地调查和测量获得，属于空间数据。  大气环境监测的主要监测指标包括气温、降水量、空气湿度、蒸发量、风、辐射量、CO2和CH4排放速率与通量、氮氧化物的干湿沉降等。  湿地生物监测的主要指标包括植被类型、分布与面积，群落种类组成和生活型、多度、盖度、高度、叶面积指数、建群种和优势种、湿地  景观类型面积变化、湿地景观格局变化、湿地景观破碎化程度、湿地生物量和初级生产力，湿地水禽、鱼类、兽类、爬行类、两栖类动物  种类和种群数量，湿地浮游植物、浮游动物、底栖生物的种类与生物量，昆虫的种类与数量等。这些指标既包括空间数据，也包括属性数据。  湿地土壤监测的主要指标有土壤类型与分布、质地、容重、pH、含盐量、含水量、全氮、全磷、有机质含量等。湿地土壤分布属于空间数 据，其它土壤数据属于属性数据。  湿地水体监测的主要指标有湿地地表水位、地下水位、径流量、流速、pH、透明度、矿化度、总氮、总磷、氨氮、硝态氮、化学需氧量等。 这些指标都属于属性数据。  湿地自然灾害监测的主要指标有湿地地表水面积变化、洪涝频率、火灾、虫害、台风灾害等。  湿地的区域社会经济要素监测内容有放牧面积和载畜量、区域化肥施用量、水产养殖面积、水产品产量、旅游人数、旅游时间、湿地科研文化等。 如何管理？？？  空间数据库：就是做个地图标出植被类型啦土壤类型了。 属性数据库：就是检测所得的实时数据。 3.生态系统健康评估及预警  第一问可以得到模型，可以理解为一个函数。第二问就能测到数据了，还能管理数据。  这些数据对于评估有什么用呢？？？  可以参照一个标准对其生态系统进行健康评估。。。如果说不健康或亚健康这时候就可以预警，根据不健康内容，具体说哪个种群（或其他）危险 
4.将福田保护区代入模型，然后选取一个当下福田红树林最迫切需要解决的生态系统问题，基于构建的模型框架从健康预警的角度出  发对其生态发展趋势进行预测分析，并给出具体的保护、管理建议。

⑦ 如果做一个生态模型需要哪些材料

⑧ 生态学模型建立的一般步骤以及一般方法是什么

简单来说，包括四个部分：建立概念模型，建立定量模型，模型检验，模型应用。 建立生态数学模型的方法一般认为至少有两种途径： 一种是分室方法，用以研究生态系统中各分室的物质与能量的流动，并给出定量的表示。 一种是实验组成成分法，主要用于复杂生态系统的生态过程(如捕食，竞争等)的分析。 以下是生态建模的一般过程示意图： 可以概括如下： 模型准备 首先要明确地定义所研究的问题，确定建模目的，确定系统边界，确定模型的组分（输入和输出变量，初始和驱动变量，参数，时空尺度），建立流程图。了解问题的实际背景，明确建模的目的搜集建模必需的各种信息如现象、数据等，尽量弄清对象的特征,由此初步确定用哪一类模型，总之是做好建模的准备工作．情况明才能方法对，这一步一定不能忽视，碰到问题要虚心向从事实际工作的同志请教，尽量掌握第一手资料. 模型假设 根据对象的特征和建模的目的，对问题进行必要的、合理的简化，用精确的语言做出假设，可以说是建模的关键一步．一般地说，一个实际问题不经过简化假设就很难翻译成数学问题，即使可能，也很难求解．不同的简化假设会得到不同的模型．假设作得不合理或过份简单，会导致模型失败或部分失败，于是应该修改和补充假设；假设作得过分详细，试图把复杂对象的各方面因素都考虑进去，可能使你很难甚至无法继续下一步的工作．通常，作假设的依据，一是出于对问题内在规律的认识，二是来自对数据或现象的分析，也可以是二者的综合．作假设时既要运用与问题相关的物理、化学、生物、经济等方面的知识，又要充分发挥想象力、洞察力和判断力，善于辨别问题的主次，果断地抓住主要因素，舍弃次要因素，尽量将问题线性化、均匀化．经验在这里也常起重要作用．写出假设时，语言要精确，就象做习题时写出已知条件那样． 模型构成 根据所作的假设分析对象的因果关系，利用对象的内在规律和适当的数学工具，构造各个量(常量和变量)之间的等式(或不等式)关系或其他数学结构．这里除需要一些相关学科的专门知识外，还常常需要较广阔的应用数学方面的知识，以开拓思路.当然不能要求对数学学科门门精通,而是要知道这些学科能解决哪一类问题以及大体上怎样解决．相似类比法，即根据不同对象的某些相似性，借用已知领域的数学模型，也是构造模型的一种方法．建模时还应遵循的一个原则是，尽量采用简单的数学工具，因为你建立的模型总是希望能有更多的人了解和使用,而不是只供少数专家欣赏. 建立定量模型 （或概念模型的定量化）： 选择模型类型，建立模型（确定变量间的函数关系）， 参数估计和校准（calibration），编写计算机程序，模型确认（model verification）：仔细检查数学公式和计算机程序，撰写模型文档资料。 模型求解 可以采用解方程、画图形、证明定理、逻辑运算、数值计算等各种传统的和近代的数学方法，特别是计算机技术． 模型分析 对模型解答进行数学上的分析，有时要根据问题的性质分析变量间的依赖关系或稳定状况，有时是根据所得结果给出数学上的预报，有时则可能要给出数学上的最优决策或控制，不论哪种情况还常常需要进行误差分析、模型对数据的稳定性或灵敏性分析等． 模型检验 把数学上分析的结果翻译回到实际问题，并用实际的现象、数据与之比较，检验模型的合理性和适用性．这一步对于建模的成败是非常重要的，要以严肃认真的态度来对待．当然，有些模型如核战争模型就不可能要求接受实际的检验了．模型检验的结果如果不符合或者部分不符合实际，问题通常出在模型假设上，应该修改、补充假设，重新建模．有些模型要经过几次反复，不断完善，直到检验结果获得某种程度上的满意． 模型时空延扩 ：把建立好的模型在时间和空间尺度进行扩展 模型应用 ： 应用的方式自然取决于问题的性质和建模的目的。 模型运行和评价 Levins(1966)曾提出组建数学模型的三条标准： ⑴真实性，模型的数学描述要符合生态系统实际； ⑵精确性，是指模型的预测值与实际值之间的差异程度， ⑶普遍性，即模型的适用范围和广度。 实际中，一个模型要同时满足这三条标准是十分困难的，Walters对此做了较精辟的论述，同时还介绍了两个与真实性和普遍性有关的指标，即分辩率(resolution)和完整性(wholeness)。这两个概念分别由Bledsoe和Jamieson(1969)及Holling(1966)提出的。 总之，并不是所有建模过程都要经过这些步骤，有时各步骤之间的界限也不那么分明．建模时不应拘泥于形式上的按部就班，在实际建模过程中可以灵活采取。

⑨ 生态学模型是什么

null model是指零模型。 在多水平模型中，零模型（null model）是模型 分析的前提，因为它能提供对组内相关系数的估 计，从而判断多水平模型的构建是否有其必要性。

⑩ 生态模拟的生态模拟的系统模型原理

采用模来型来描述和预测生态系源统的行为，主要根据等级组织原理，就是把一个大的系统划分为若干亚系统，亚系统还可再分为亚亚系统，如此构成一个有层次的系统。在预测系统或亚系统的行为时，可以把其内部结构不清楚的对象看成“黑箱”，把外部对于这个对象的影响看成输入，而把这个对象对于外部的影响看成输出，通过对输入和输出关系的研究，来预测“黑箱”的行为。“黑箱”理论是控制论所建立的方法，适用于复杂的生态学研究。
建立模型常用集论、向量、矩阵代数、微分和积分等数学知识。组建模型通常分六个逻辑步骤：确定模拟对象，确定系统的结构，建立系统的数学模型，检验模型的有效性,分析系统的灵敏度（或称敏感性分析）,模拟和运用所建立的系统模型。
20世纪70年代以来，模拟试验技术已经在生态学的许多领域得到广泛应用。例如罗马学会（又称罗马俱乐部）根据十几年来人类活动引起的全球性影响，其中包括工农业的发展、人口的增长、营养的分配、环境的污染、资源的利用等，应用大量的状态变量和参数，建立了“世界模型”，并利用电子计算机进行模拟，对人类的未来进行了预测。中国学者也已开始生态模拟的研究工作。